一种海洋新兴污染物的在线监测方法

本发明公开了一种海洋新兴污染物的在线监测方法，涉及污染物监测技术领域，本发明采用多种传感器同时工作，实时采集多维度数据，提供全面的污染物信息；利用多层卷积神经网络CNN进行自动特征提取，自动学习和提取数据中的高维复杂特征，结合支持向量机SVM和决策树的组合模型，先由SVM进行初步分类，再由决策树进行细化分类，提高分类的准确性；采用基于深度学习的去噪自动编码器DAE对传感器数据进行去噪处理，DAE通过学习噪声模式，有效去除非线性和复杂环境中的背景噪声，此外使用自适应滤波器，根据环境变化动态调整滤波参数，进一步优化去噪效果，提高信号质量。