摘要
本发明提供一种光能绿电高效互补降低数据中心碳排放的方法,涉及能源调度技术领域,该方法包括:在数据中心接收的用户请求的任务中,根据负荷属性划分负荷类型,再根据基础信息,建立调度级次‑延迟区间函数,得到任务的调度级次;通过LSTM预测模型预测光能出力信息和绿电出力信息,构建光照时段和非光照时段的关联矩阵;基于基础信息、光能信息以及绿电信息,构建约束条件,再以碳排放和成本最小化为目标,建立多目标函数;通过关联矩阵筛选多目标函数的初始数据,再通过NSGA‑Ⅱ算法优化多目标函数,根据任务的调度级次,生成最优能量调度方案,本发明能够解决现有技术中能源模型粗糙,未考虑时序化,造成损耗增加的技术问题。
技术关键词
数据中心
光能
负荷
光照
储能系统
风力
功率
功耗
频率
能源调度技术
密度
基础
交叉模块
因子
时间差
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规模
算法
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