一种基于深度学习的抽油机运动状态监测系统

一种基于深度学习的抽油机运动状态监测系统，数据采集单元用摄像头采集抽油机数据；数据处理单元基于开发板所搭载多目标跟踪模型对所采集的数据进行处理；可视化平台接收实时数据流，为用户提供即时的作业状态信息；业务调度系统根据作业状态信息和来自监测系统中非摄像头设备的监测数据，生成控制指令，指令被发送到弱电控制器去控制强电控制器，进而通过强电控制器实现对井场设备的精确调度；模型更新子系统进行数据的在线分析和对多目标跟踪模型进行训练；监测系统实时监测抽油机运行的各项指标。本系统实现了对抽油机运动状态的实时跟踪，为协调控制平台提供的多种绿电控制抽油机高效运行，提供了精准数据，达到节能增效的目的。