基于人工智能的电力设备气象监测预警系统

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基于人工智能的电力设备气象监测预警系统
申请号:CN202510592138
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120507808A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于人工智能的电力设备气象监测预警系统。基于人工智能的电力设备气象监测预警系统,包括:数据采集模块、数据预处理模块、时空特征融合模块、气象灾害预测模型,所述气象灾害预测模型采用深度强化学习框架,输入所述多维时空特征矩阵,输出未来预设时段内的气象灾害风险等级及关键参数预测值,包括风速、降水量、温度异常及热带气旋路径概率、动态预警阈值生成模块、预警决策模块和模型优化模块。本发明提供的基于人工智能的电力设备气象监测预警系统具有能够提升复杂地形区域的数据插补精度、能够实现台风路径、短时强风及覆冰风险的高精度预测、能够全面提升电力系统应对气象灾害的预警准确率与防御响应效率的优点。
技术关键词
气象监测预警系统 电力设备 气象灾害风险 数据采集模块 风力发电机组运行状态 深度强化学习 风速 可视化平台 气象站观测数据 缺失值插补方法 数值天气预报数据 克里金插值算法 建议生成方法 风机偏航系统 导线覆冰厚度 雷达回波图像 动态
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