一种基于深度学习的智适应曝气管控方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，一种基于深度学习的智适应曝气管控方法及系统，包括：采集进水流量、进水需氧量及进水氨氮值，进行划分，得到划分曝气区域集，提取划分曝气区域，得到检测数据，汇集检测数据，得到检测数据集，进行图像采集，得到曝气初始图像，计算实测混合浓度及区域沉降值，得到实测混合浓度集及区域沉降值集，计算初步频率，基于初步频率、检测数据集、实测混合浓度集及区域沉降值集计算最优频率，根据最优频率完成智适应曝气管控。本发明可提高曝气的稳定性。