一种基于稀疏特征增强融合的小目标检测网络

本发明公开了一种基于稀疏特征增强融合的小目标检测网络，包括通过主干网络提取不同尺度的多级特征；稀疏特征增强模块，对浅层特征进行反卷积操作以最大程度恢复图像细节，通过从全局到局部的特征整合，进一步提升小目标的检测精度，增强了小目标在复杂背景下的区分能力；渐进梯度增强检测头，通过动态调整训练过程中信息的传播方式，可编程信息有效地优化了网络的性能，提升了检测效果。本发明提供了一种基于稀疏特征增强融合的小目标检测网络，利用提出稀疏特征增强模块、层次特征融合模块、渐进梯度增强检测头，引入可编程梯度信息机制来对检测头进行改进优化。