一种基于多维用户画像的动态租车推荐方法

本发明提供一种基于多维用户画像的动态租车推荐方法，属于租车推荐技术领域，本方法通过整合轮渡票务系统、租车平台及第三方数据源的多源异构数据，构建动态多维用户画像模型，结合用户画像标签库与实时场景参数，采用融合协同过滤算法和加权评分策略的服务匹配引擎生成个性化租车推荐列表，并根据用户历史触达偏好，通过短信、小程序消息推送或智能语音外呼系统中的至少一种方式输出推荐结果，并采集用户反馈数据以优化模型参数。本方法解决了现有技术中数据孤岛、画像维度单一及服务与需求动态失配的问题，显著提升了租车服务的匹配效率和用户满意度。