一种融合多源传感信息的退化设备健康指标构建方法

本发明提出了一种融合多源传感信息的退化设备健康指标构建方法，旨在解决传统健康指标构建方法难以全面反映设备退化状态的问题。该方法基于深度学习算法，同时考虑多源传感信息的时域特征、频域特征和空间特征，通过特征提取、融合和优化，构建了一维健康指标。实验结果表明，该方法在反映设备退化趋势、改善时变趋势性和质量一致性方面具有显著优势，能有效提升设备预测性维护和寿命预测的精准度。本发明适用于各类工业设备的健康管理，具有广泛的通用性和适应性，为工业设备的安全运行和智能化管理提供了有力支持。