体育赛事观众流量智能预测方法、装置、设备及介质

本申请提供了一种体育赛事观众流量智能预测方法、装置、设备及介质，其中，所述方法包括：通过传感设备采集场馆实时人流数据，结合赛事进程事件流对实时人流数据进行时空网格化处理，生成时空网格数据集；通过深度神经网络模型对时空网格数据集进行时空特征融合，计算每个网格的突变系数，将突变系数满足预设阈值的网格确定为核心区域；获取场馆的建筑数据库，基于建筑数据库构建路径抗阻矩阵；根据核心区域与路径抗阻矩阵构建传导模型，预测人流压力扩散路径，生成扩散路径集合；基于扩散路径集合与路径抗阻矩阵，通过驻留意愿权重计算未来时段内各区域的人流量预测值。采用本方法可以自动识别场馆内流量核心区域，提高体育赛事安全管理水平。