摘要
一种基于目标导向型鸽群优化算法的移动机器人多阶段路径规划方法,模拟现实环境构建地图及障碍物,初始化系统控制参数;建立目标导向型鸽群优化算法的算子模型,进行全局路径规划,获取初始路径;基于初始路径进行双向交替搜索,减少初始路径上的冗余节点,得到优化后的路径;通过平滑函数对优化后的路径进行平滑处理,使移动机器人行驶更顺滑。本发明能够有效缩短机器人的最终执行路径,实现机器人合理路径规划。
技术关键词
鸽群优化算法
路径规划方法
移动机器人
节点
导向型
终点
指南针
位置更新
多阶段
地图
模拟现实环境
地标
全局路径规划
三次样条插值
列表
动态障碍物
直线
系统控制参数
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病毒检测方法
文本特征向量
病毒检测设备
标记
病毒检测装置
智能诊断方法
多传感器融合
雷达传感器
节点信号强度
数据采集层
数据采集节点
能耗评估模型
能耗优化方法
设备运行状态数据
多模态传感器
路径规划方法
无人农机
时间段
运动状态信息
路径规划系统
集群控制系统
网关
服务组件
状态监控单元
控制中心