基于动态置信度阈值的垃圾分类多级校验方法及存储介质

本发明涉及一种基于动态置信度阈值的垃圾分类多级校验方法，包括以下步骤：获取待识别的图像信息；对待识别的图像信息进行图像预处理；通过训练好的分类模型对处理后的待识别图像进行垃圾分类识别，输出识别结果；将分类模型输出的识别结果通过Softmax函数转换为概率分布后，得到识别的垃圾类型置信度及其概率；判断得到的垃圾类型中最高置信度是否超过预设阈值；若超过，则输出最高置信度对应的垃圾类型；若未超过，则输出置信度排名前预设个数的垃圾类型及其概率。通过高置信度时直接输出结果，提升用户体验，当低置信度时，则展示排名前预设个数的垃圾类型及其概率，避免误判风险。