一种用于井下设备的故障诊断方法及系统

本公开提供了一种用于井下设备的故障诊断方法及系统，涉及机械设备故障诊断技术领域。该方法包括：对井下设备的振动信号进行采集，基于振动信号生成振动数据；将振动数据输入特征提取模型，通过多尺度卷积提取特征，利用残差连接和注意力机制优化特征表达，生成特征向量；将特征向量输入分类器模型，通过第一长短时记忆网络对特征向量进行初步时序建模，将初步时序建模的结果传递至第二长短时记忆网络进行长期时序建模，生成深度特征；将深度特征输入全连接层，生成井下设备故障诊断的分类结果。本公开中的技术方案可以提升对井下设备故障诊断的效率和精度。