一种基于图像识别的动漫周边库存管理方法

本发明属于图像识别的技术领域，具体是一种基于图像识别的动漫周边库存管理方法，通过将采集到的实物图像输入至图像识别模型，所述图像识别模型基于卷积神经网络提取图像特征，并与图像特征数据库进行比对，识别出商品种类及数量；结合识别结果与预存库存数据，实时更新库存信息，若识别到库存商品数量异常变化，则自动生成库存预警信号；根据识别精度动态调整图像识别模型的参数，若识别准确率低于预设阈值，则启动模型再训练流程；通过库存管理系统将更新后的库存数据同步至销售平台、仓储调度系统及财务管理系统，实现库存数据的多端共享与同步更新，具有实现从商品入库、存储到出库的全过程自动化管理，大大提升了库存管理的效率的效果。