一种基于深度学习的脊髓损伤检测方法和装置

本发明实施例公开了一种基于深度学习的脊髓损伤检测方法和装置，其特征在于：包括如下步骤：获取若干人员的脊髓的MRI影像，所述MRI影像包括正常脊髓和损伤脊髓，并对所述MRI影像进行预处理，构建训练数据集；将所述训练数据集输入到卷积神经网络进行学习，并利用改进的布谷鸟优化算法更新所述卷积神经网络的超参数，并得到学习完成的卷积神经网络；获取待检测人员的脊髓的MRI影像，将其输入到所述学习完成的卷积神经网络中，并得到待检测人员的脊髓损伤检测结果和对应的损伤位置。本发明基于深度学习技术实现了脊髓损伤的检测，有效解决了现有技术中脊髓损伤检测的准确率和效率不高的技术问题，实现了脊髓损伤的自动化检测，不依赖专业医疗人员。