一种化工监测场景下的自适应高动态范围图像生成方法

本发明公开了一种化工监测场景下的自适应高动态范围图像生成方法，属于高动态成像技术与计算成像技术领域。基于亮度一致性准则对采集的基准图像进行配准预处理；构建高动态范围图像生成网络模型，将基准图像输入模型，通过多尺度网络进行特征提取与融合，并基于融合特征生成高动态范围图像；基于亮度一致性准则对生成高动态范围图像进行色调映射；将生成的高动态范围图像与基准图像进行对比，计算像素级损失函数和多维感知损失，通过反向传播训练网络模型，优化图像生成过程。本发明通过多尺度特征处理方法，捕捉不同尺度的成像细节，使得生成的图像在亮度范围和细节上更佳，确保了图像在复杂光照条件下的表现力。