一种基于改进YOLO的森林火灾目标检测方法、系统、设备及介质

一种基于改进YOLO的森林火灾目标检测方法、系统、设备及介质，方法包括：构建包含火焰、烟雾和消防人员三种目标的森林火灾目标检测数据集FF‑Dataset，并划分为训练集、验证集和测试集；采用YOLO作为基准模型，集成轻量化特征增强模块CFIM和跨层级特征融合模块DPEF‑Neck，新增小目标检测头，构建森林火灾检测模型；将训练集输入至森林火灾检测模型中，对模型网络参数进行优化训练，得到训练好的森林火灾检测模型；将验证集输入至训练好的森林火灾检测模型中进行验证，得到优化的泛化森林火灾检测模型，将测试集输入至优化的泛化森林火灾检测模型中进行测试，确认最优森林火灾检测模型；系统、设备及介质用于实现该方法；本发明显著提升了森林火灾目标检测精度与鲁棒性。