摘要
本申请涉及空间信息技术领域,特别涉及一种洪水检测网络模型训练方法、装置、合成孔径雷达洪水检测方法、装置和设备,其中,方法包括:获取合成孔径雷达影像,对合成孔径雷达影像进行预处理;标注预处理后影像中的洪水区域,根据标注后的影像生成数据集;根据数据集训练洪水检测网络模型,利用训练完成的洪水检测网络模型对目标区域进行洪水检测,其中,洪水检测网络模型包括空洞卷积分支和深度可分离卷积网络,空洞卷积分支提取合成孔径雷达影像的上下文特征,深度可分离卷积分支提取合成孔径雷达影像的多尺度感知特征,融合上下文特征和多尺度感知特征得到洪水检测结果。由此,解决了相关技术处理类差异大与建模不足导致的检测误差等问题。
技术关键词
合成孔径雷达影像
检测网络模型
上下文特征
空洞
多尺度感知
分支
感知特征
生成数据集
输出特征
多尺度特征
Sigmoid函数
分层随机抽样
空间信息技术
混合损失函数
训练集
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智能推荐系统
冷启动推荐
多模态信息融合
更新知识图谱
上下文特征
策略网络模型
资源分配策略
启发式算法
规划
决策
注意力机制
水面垃圾识别方法
Sigmoid函数
构建无人机
检测无人机
神经架构搜索
输出特征
神经网络结构搜索
上采样
指纹
上下文特征
遥感图像语义分割
编码模块
输出特征
网络