一种电动车充电站负荷预测方法

本发明公开了一种电动车充电站负荷预测方法，利用QR分解和迭代最小二乘求取极限学习机隐含层节点的输出权值矩阵，实现对极限学习机模型的训练，能够在降低计算负担过重和提高计算效率的情况下提高算法的泛化性能，在一定程度上能够满足充电站负荷预测的需要，同时为更准确地进行充电站负荷预测提供了新思路和新途径。