摘要
本发明提出了一种变电站多源智能防误调度方法及系统,多源异构数据采集与预处理,中间状态动态识别,基于长短期记忆网络与图神经网络,构建设备状态时序模型,实时识别倒闸操作中的中间状态,智能互锁逻辑判断与更新,采用混合规则引擎,结合预定义互锁逻辑规则进行实时互锁逻辑判断,防误决策与预警,基于深度强化学习模型生成操作建议,对高风险操作实时预警,并通过增强现实界面提示操作人员修正步骤,本发明实现在倒闸合闸不充分导致的中间状态下,能够有效进行防误调度和互锁判断,提高变电站运行的安全性和可靠性。
技术关键词
深度强化学习模型
多源异构数据
长短期记忆网络
闭锁
物联网传感器数据采集
合闸位置
动态知识图谱
SCADA系统数据
显示断路器
设备工作状态
光伏发电功率
监测断路器
逻辑
高精度位置传感器
采集变电站
高风险
视频监控数据
系统为您推荐了相关专利信息
数据安全监测
分析方法
数据采集层
基线
深度强化学习模型
农机变速箱
防错系统
视觉检测单元
数据采集模块
警示装置
早期识别方法
空间特征提取
卫星云图
地面气象要素
强对流天气识别
电梯运行状态监测
预警方法
混合深度学习模型
双向长短期记忆网络
故障知识库