基于神经网络的矿用自卸车动力性能优化系统

本发明属于运输设备技术领域，提供了基于神经网络的矿用自卸车动力性能优化系统，包括：数据采集模块，用于采集矿用自卸车运行过程中的动力性能数据；神经网络模型构建模块，基于采集到的动力性能数据，构建用于预测和优化矿用自卸车动力性能的神经网络模型；动力性能优化模块，利用构建的神经网络模型对矿用自卸车的动力性能进行预测；本发明通过数据采集模块实时采集关键动力性能数据，并利用深度学习算法构建神经网络模型实现精准预测；动力性能优化模块则根据预测结果对车辆动力系统进行全局性优化调整，显著提高了车辆的动力性能和燃油经济性，降低了运营成本，同时系统还具备实时更新和优化模型的能力，能自适应应对复杂多变的矿山环境。