摘要
本发明涉及储能系统技术领域,尤其涉及储能系统的电力调度方法及储能系统,包括通过部署边缘计算节点和搭建云端全局优化引擎,为后续精准调控提供数据支撑,保障数据获取的时效性与完整性;通过借助智能算法分析储能设备能力与电网需求,设定合理响应优先级并动态分配任务,确保资源高效利用与任务精准执行;采用MPC算法以电网频率偏差为优化目标,滚动优化出力指令并修正预测误差,实现储能系统对电网频率波动的调节,增强电网稳定性;通过将全生命周期成本最小化作为目标,优化长时储能充放电计划,有效提升电网稳定性与储能设备运行的经济性。
技术关键词
储能设备
电力调度方法
超短期功率预测
电网频率偏差
储能系统充放电
MPC算法
优化调度策略
动态响应模型
多时间尺度
卡尔曼滤波修正
集成储能
储能系统出力
智能算法
云端
预测误差
实时数据采集
采集单元
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电力调度系统
报告
电力调度方法
数据采集模块
决策
分布式能源设备
云平台
数据采集模块
调控系统
指令
储能装置
强化学习系统
强化学习算法
智能控制方法
电网频率偏差