摘要
本发明涉及遥感图像处理与计算机视觉技术领域,特别是涉及基于掩膜的自监督多模态遥感图像变化检测方法及系统,其中方法,包括:获取已知图像变化检测真实值的第一模态遥感图像和第二模态遥感图像;将已知图像变化检测真实值的第一模态遥感图像和第二模态遥感图像,输入到变化检测网络中,对变化检测网络进行训练,得到训练后的变化检测网络;获取待检测的第一模态遥感图像和第二模态遥感图像;将待检测的第一模态遥感图像和第二模态遥感图像,输入到训练后的变化检测网络中,得到第一与第二模态遥感图像的变化检测结果。本发明可以实现高精度、低复杂度的无监督变化检测。
技术关键词
变化检测网络
图像块
特征提取模块
模态特征
融合特征
多模态
掩膜
重构
像素点
多头注意力机制
编码器
跨模态
前馈神经网络
遥感图像变化检测
解码
特征提取器
系统为您推荐了相关专利信息
四层膜结构
塑料包装袋
融合特征
空洞卷积神经网络
聚酰胺复合膜
序列特征
融合多肽
ResNet网络
特征描述符
权重特征融合
智能设备
分类方法
协调服务器
深度强化学习
数据