摘要
本申请公开了一种八边封塑料包装袋及其制造方法,其在制备四层膜结构卷的过程中,通过摄像头监测采集四层膜结构卷的RGB图像,并在后端引入基于人工智能和深度学习的图像处理和分析算法来进行该四层膜结构卷的RGB图像的分析,以此来捕获到图像中关于四层膜结构表面的状态多层次特征,并利用这些膜结构表面状态多层次特征之间的隐含关联关系和交互补偿信息来综合进行四层膜结构卷的质检,从而判断四层膜结构卷的质量是否合格。这样,能够在八边封塑料包装袋的制造过程中,实现对四层膜结构卷质量的自动化和智能化检测,以确保通过四层膜结构卷来生产的八边封塑料包装袋质量符合要求。
技术关键词
四层膜结构
塑料包装袋
融合特征
空洞卷积神经网络
聚酰胺复合膜
三层膜结构
双层膜结构
聚乙烯胶粘剂
多层次特征提取
复卷分切机
铝箔卷
特征提取器
PET聚酯薄膜
分类器
图像
超参数
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输入多尺度
超声图像数据
特征提取模块
多尺度特征提取
深度学习模型
智能商品推荐系统
文本特征向量
图像特征向量
融合特征
特征提取模块
生成式对抗网络
旋转机械故障
多分类方法
样本
无监督
图像识别模型
标记系统
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病变特征
图像处理模块