基于多源数据融合的茶叶品质数字化综合评价系统

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基于多源数据融合的茶叶品质数字化综合评价系统
申请号:CN202510597756
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120543008A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及茶叶品质评价技术领域,具体公开一种基于多源数据融合的茶叶品质数字化综合评价系统,该系统包括:多源数据采集模块,用于获取茶叶的多维度数据;多维度特征提取模块,用于提取化学品质参数、物理特性参数和工艺关联参数并生成综合品质嵌入向量;数字化评价模型构建模块,用于生成品质等级划分规则及品质缺陷溯源路径;茶叶品质综合评价模块,用于根据品质等级划分规则及品质缺陷溯源路径,生成多维品质评价报告。本发明通过多源异构数据融合、智能算法协同分析、动态反馈控制三大技术突破,在准确性、效率、可追溯性及产业应用价值等方面均具有显著优势,为茶叶标准化生产与质量管控提供了创新性解决方案。
技术关键词
综合评价系统 质谱联用数据 品质缺陷 偏最小二乘回归模型 综合品质 数据采集模块 时序关联规则 多维度特征提取 模糊综合评价 多源异构数据融合 深度神经网络 参数记录装置 品质评价技术 集成数字孪生 感官 溯源信息 动态反馈控制 环境监测终端
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