摘要
本发明提供一种项目综合评价方法及系统,方法包括:自若干往期评价报告中获取若干项目类别及若干初始评价因子,基于项目类别构建若干个包括若干目标评价因子的评价网络;获取与目标评价因子对应的分量值,构建并通过分量值训练初始卷积预测神经网络模型,以获取最终预测神经网络模型;获取待评估项目的待评类别,以确定目标网络,并将与目标网络对应的目标评价因子选定为最终评价因子;自待评估项目中提取与最终评价因子对应的目标分量,进而结合最终预测神经网络模型获取待评估项目的综合评价。以智能化、自动化的评价方式替代人工评估,以客观的评价标准获取综合评价,节约了人力成本及时间成本,提高了对待评估项目的综合评价的准确性。
技术关键词
综合评价方法
神经网络模型
项目
因子权重
报告
综合评价系统
学习算法
随机森林
基准
处理器
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