摘要
本申请涉及基于传感数据的施工结构安全监测方法和系统,本方法采用了域学习机制,挑选与施工结构在各种施工规格都一致的工程结构作为标准结构,然后把标准结构的多源传感数据的数据分布规律传递到施工结构中,以此挖掘不同但属于相同结构种类的结构之间的不变特征和基本结构;而且方法构建两条训练支路,其中第一支路网络通过CNN提取多源传感数据的局部特征,第二支路网络通过Transformer提取多源传感数据的全局特征,基于图神经网络各自生成第一图特征向量和第二图特征向量,然后将相同类别的传感数据聚合和融合,以实现局部传感特征和全局传感特征的融合,提升对安全监测模型的训练效果,最终提升基于安全监测模型对施工结构的安全状态的预测准确度。
技术关键词
投影特征
监测方法
网络
多项式
样本
传感特征
计算机可执行指令
误差
控制器
模型训练模块
可读存储介质
分类器
特征值
矩阵
数据分布
监测系统
级联
系统为您推荐了相关专利信息
回声状态网络
容错控制方法
非线性动态系统
动态误差
李雅普诺夫函数