一种用于多光谱鸟类监测的图像识别方法

本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种用于多光谱鸟类监测的图像识别方法，包括：S1：利用多光谱相机配备多种不同光谱滤镜，对鸟类监测区域进行多角度拍摄，获取多个光谱波段的图像数据；并对采集的图像数据进行预处理；S2：根据预处理后的图像数据的光谱波段类型，进行特征提取；并进行特征融合；S3：构建集成分类器；使用融合后的图像数据集对集成分类器进行训练，优化分类器参数；S4：实时获取多光谱鸟类图像，经预处理和特征提取后输入训练好的集成分类器进行识别，根据投票机制确定最终的鸟类识别结果。本发明使得图像采集、处理和识别过程更加精确和可控。