摘要
本发明涉及图像处理技术领域,提供一种矿石分选方法和矿石分选系统,方法包括:S1:获取需要分选的多块矿石;S2:根据需要分选的矿石的性质,判断该类矿石属于表面形态差异类还是内部形态差异类;S3:对需要分选的矿石进行数据采集,如果该类矿石属于表面形态差异类,则采用CCD相机阵列采集图像,如果该类矿石属于内部形态差异类,则采用XRT双能成像仪采集图像;S4:根据CCD相机阵列采集的图像特性或XRT双能成像仪采集的图像特性对采集到的数据进行预处理,得到每个矿石的图像数据;S5:将每个矿石的图像数据输入深度学习分类器,得到矿石分选结果。本方案能够有效分选低品位矿物,应用广泛,提升矿石分选富集效果。
技术关键词
矿石分选方法
CCD相机
学习分类器
矿石分选系统
成像仪
形态
数据采集系统
灰度矩阵
颜色映射方法
低品位矿物
图像拼接
阵列
彩色图像
传送带
图像处理技术
融合算法
先进先出
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