基于人工智能的养老慢病管理方法、系统、设备及介质

本申请涉及人工智能的技术领域，尤其涉及基于人工智能的养老慢病管理方法、系统、设备及介质。本申请首先获取患者的历史医疗数据，利用预训练的深度神经网络提取特征，并通过老年疾病知识图谱进行特征分析；然后基于这些健康特征数据，采用时序预测模型评估慢病风险；接着将风险评估结果与实时采集的生理指标数据相结合，预测疾病发展趋势；之后根据病情评估和预测结果制定个性化治疗方案；再通过分析患者的治疗依从性数据对方案进行动态调整；最终生成包含用药提醒、并发症预防和生活方式指导的方案；通过对历史数据的挖掘，利用时序预测保证了风险评估的准确性，采用强化学习确保了治疗方案的个性化，并通过动态调整提高了管理方案的适应性。