摘要
本发明的目的是提供一种基于多模态数据和反馈控制的痤疮精准治疗与药物递送系统,包括图像采集与识别模块基于深度学习算法对获取的皮肤图像进行痤疮病灶识别,提取病灶特征数据;传感器采集模块获取与痤疮相关的皮肤生理参数和环境参数;多模态融合模块将病灶特征数据与皮肤生理参数和环境参数进行融合处理,生成当前痤疮状态参数;数字孪生预测模块根据当前痤疮状态参数构建患者的数字孪生模型并预测痤疮的发展趋势;个体化治疗决策模块根据数字孪生预测模块的预测结果制定个体化治疗方案和对应的给药剂量;构建一套能够实现对患者痤疮的多源数据采集、自动评估、预测分析并进行个性化治疗方案推荐的系统。
技术关键词
药物递送系统
痤疮
皮肤生理参数
多模态
深度学习图像识别
隐私保护模块
识别模块
多任务卷积神经网络
数字孪生模型
患者
可穿戴设备数据
深度学习算法
传感器
诊疗数据
维A酸类药物
决策
系统为您推荐了相关专利信息
痤疮
多模态特征融合
交叉注意力机制
特征提取模块
矩阵
车辆状态信息
模型预测控制算法
路径规划方法
多模态
轨迹
教育游戏
化优化方法
静态特征
文本编码器
图像编码器
参数调节方法
配网设备
冲击设备
粒子群算法
波形
身体运动姿态
惯性传感技术
监测方法
姿态特征提取
校准