摘要
本发明提供基于环境感知的光伏板自适应清洗路径规划方法及系统,涉及光伏板清洁技术领域,包括通过获取历史天气数据和状态监测数据计算清洁度值,在低于动态清洗阈值时触发清洗;采用多信息素蚁群算法和环境自适应多邻域模拟退火算法优化清洗路径;基于脏污密度划分子区域并实现多机器人协同清洗。本发明提高了清洗效率,降低了能源消耗,实现了光伏板清洗的智能化和精准化。
技术关键词
能源消耗信息
状态监测数据
模拟退火算法
脏污
多机器人协同控制
能效
多信息
密度
网格
遗传算法优化
滑模变结构控制
路径规划方法
清洗机器人
邻域
清洗面积
光伏板
转移概率矩阵
发电量
系统为您推荐了相关专利信息
排放预测方法
燃气轮机燃烧系统
模拟退火算法
模式识别技术
不确定性参数
人工智能模型
极限测试方法
启发式搜索算法
模板
生成测试用例
出水温度控制方法
遗传模拟退火算法
能耗
工作点
出水温度控制装置