摘要
本发明公开了基于边缘计算的增材产品生产流程监测系统以及方法,涉及电数字数据处理技术领域。该基于边缘计算的增材产品生产流程监测系统,包括:数据获取模块、异常热点识别模块、时频分析模块和边缘节点优化模块。本发明通过获取的热成像数据进行异常热点识别,同时基于异常热点识别结果判断是否上传至云端服务器,然后根据获取的声波信号数据进行时频分析,最后基于时频分析结果判断是否根据获取的工作参数进行边缘节点优化,进而实现了增材产品生产流程监测过程中异常运行状态识别准确性的提高,解决了现有技术中增材产品生产流程监测过程中异常运行状态与声波信号状态协同识别准确性不高的问题。
技术关键词
产品生产流程
热点
云端服务器
监测系统
偏差
参数
节点
声波
热成像
频率
内存
PID控制算法
指数
数据获取模块
电数字数据处理技术
多模态
分辨率
光斑尺寸
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负荷预测模型
气象预报数据
聚类
特征值
三氯异氰尿酸
监测方法
特征提取模块
监测系统
浅层特征提取
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深度置信网络模型
锂离子电池
数据
注意力