一种大数据驱动的散杂货码头管理优化方法及系统

本发明公开了一种大数据驱动的散杂货码头管理优化方法及系统，涉及码头管理技术领域，其技术要点为：通过散杂货码头多维数据的融合，构建数字化孪生模型，实现散杂货码头运营的智能化管理，在此过程中，通过对环境监测数据和设备状态数据分别进行建模分析，获得环境安全系数和设备健康系数；构建环境安全系数－设备健康系数－时刻的三维曲线，获取在Y轴、Z轴所在平面上运动轨迹和移动方向，基于DTW算法，将运动轨迹与预设形状图像比对分析，以定义驱动状态；预设约束条件，将多维管理特征与约束条件判定分析，获得判定结果，并输出优化结果；实现散杂货码头从被动响应到主动优化、从经验驱动到数据驱动、从局部管控到全局智能的技术跨越。