摘要
本发明公开了一种宫颈细胞WSI分类方法及系统,包括:S1:获取宫颈细胞图像,分别切割为细胞实例图和块实例图;S2:筛选包含阳性细胞的细胞实例图并提取特征,基于特征相似度及TBS分类构建细胞实例关系图网络一;S3:筛选包含阳性细胞的块实例图,采用S2同样方法构建块实例图中所包含的细胞的细胞实例关系图网络二,同时提取块实例图特征,基于两者构建块实例关系图网络;S4:将细胞实例关系图网络一和块实例关系图网络分别提取节点特征;S5:将S4得到的节点特征分类得到宫颈细胞WSI分类,本申请采用多级图的实例关系感知网络表达同一WSI分类中近似阳性或阳性细胞之间存在的相关性,WSI分类更加准确。
技术关键词
节点特征
宫颈
分类方法
关系
融合特征
卷积神经网络学习
分类器
加权特征
多头注意力机制
滑动窗口
标签
图像获取模块
多层感知器
特征提取模块
分类系统
检测器
图像块
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全生命周期数据
数据全生命周期
化管理方法
阶段
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数据分类方法
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序列
粒子群优化算法
分类准确率
数学模型
空气源热泵制热
燃气锅炉
热源设备
耦合供热系统