摘要
本发明涉及压电微动平台技术领域,尤其涉及一种压电微动平台非对称动态迟滞非线性辨识方法及系统。本发明改进GPI模型采用输入信号速率相关阈值代替GPI模型原本固定的广义play算子阈值,融入动态调整系数和Sigmoid函数,精准匹配复杂非线性特性;通过改进蝴蝶优化算法完成改进GPI模型参数辨识,该算法引入种群中心点、动态系数和随机因子,计算每只蝴蝶反向位置,扩大参数组合多样性及动态适应性,构建精英蝴蝶种群寻优,提升搜索有效性和全局探索力;在柯西变异中引入自适应步长,增强全局最优解的变异能力,使压电微动平台迟滞模型参数组合求解更全面准确。本发明提高了对压电微动平台迟滞特征建模精度。
技术关键词
压电微动平台
迟滞模型
辨识方法
香味
非线性
动态
广义
模型参数辨识
算法
因子
辨识系统
辨识模块
感官
重构
控制模块
有效性
信号
强度
索引
系统为您推荐了相关专利信息
传感器测试方法
生成测试序列
待测气体
动态
交叉耦合效应
空压站数据采集
节点设备
非线性回归模型
控制系统
控制模块
医学图像分割方法
解码网络
非线性
卷积模块
编码
PMSM控制方法
非线性状态空间
无迹卡尔曼滤波算法
电机系统
协方差矩阵