空气质量预测模型训练方法、空气质量预测方法及系统

本发明提供了一种空气质量预测模型训练方法、空气质量预测方法及系统，涉及计算机技术领域，该空气质量预测模型训练方法首先获取历史空气质量数据及其对应的空气质量真实值；而后通过特征注意力选择模型对历史空气质量数据进行特征提取和加权处理，得到空气质量时序数据；再通过空气质量预测模型学习空气质量时序数据的目标隐藏状态向量，并基于目标隐藏状态向量确定空气质量预测值；其中，空气质量预测模型为基于MLSTM构建的模型；最后根据空气质量真实值和空气质量预测值，对空气质量预测模型进行调整。本发明能够提高空气质量预测模型预测空气质量的准确性。