摘要
本发明公开了一种回收工业循环冷却水余热的多热源耦合热泵控制系统,包括如下步骤:通过环境感知模块实时监测多种热源的关键参数,通过数据处理单元进行筛选和预处理,筛选出适合当前条件的热源集合,利用自适应学习模型评估热源的回收潜力和使用效率,结合实时负荷变化,智能确定热源的使用优先级和分配比例,采用热源时间窗分配机制,动态调整热源的工作时间和切换时机,通过智能互补调节模块优化热泵的运行参数和热源耦合方式,自主温控单元动态调整热回收路径,并通过自适应反馈机制和智能学习模块优化热源的调度策略和运行模式,提升系统的适应性和节能效果。本发明实现了多热源的高效协同利用,提升了热量回收效率和系统稳定性。
技术关键词
热源
工业循环冷却水
耦合热泵
负荷
智能学习模块
智能互补
热泵系统
动态
系统工作状态
历史运行数据
策略
工作周期
数据处理单元
智能控制模块
实时数据
并行工作
调节热交换器
参数
环境感知系统
系统为您推荐了相关专利信息
道路标线
优化设计方法
注视点
眼动数据
道路特征
电力负荷预测模型
短期电力负荷预测
数据
引入注意力机制
短期负荷预测
分布式发电控制
深度Q网络
多区域
发电控制方法
决策
虚拟电厂调度方法
5G基站
能源管理策略
可调度容量
交互模型