摘要
本发明公开了一种弹簧加工生产用热处理工艺,属于金属材料热处理技术领域,一种弹簧加工生产用热处理工艺,包括:通过激光诱导击穿光谱检测元素含量,利用强化学习算法动态适配淬火温度等参数;基于JMatPro计算碳化钛临界浓度,实时监测熔覆层成分梯度并调节激光功率、送粉速率及熔覆路径;利用传感器采集温度场与应力场数据,调节磁场强度、预变形量及冷却介质流速;通过卷积神经网络分析金相图像,智能触发深冷处理并优化回火参数;根据表面粗糙度逆向修正参数并通过区块链自优化。本发明实现成分检测、过程控制、质量检测全流程智能精准调控,提升弹簧力学性能与生产效率,具有动态适配、实时监测、多场耦合控制及数据闭环优化等优势。
技术关键词
残余奥氏体含量
热处理工艺
激光诱导击穿光谱
分布式光纤传感器
覆层
强化学习算法
碳化钛
调节磁场强度
可编程逻辑控制器系统
PLC控制系统
参数
高光谱相机
金属材料热处理技术
融合多传感器信息
弹簧钢材料
马氏体板条宽度
PID温度控制器
在线检测材料
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能源
勘探方法
信号处理模块
误差
分布式光纤传感器
特征参量
疲劳寿命预测方法
剩余疲劳寿命
XGBoost算法
轴类零件
工艺参数优化方法
合金涂层工艺
激光熔覆工艺
神经网络预测模型
遗传算法优化
图像处理
边缘检测算法
彩色图像灰度化
图像分析技术
数据
电网故障监测方法
数据处理模型
动态报警阈值
多模态
分布式光纤传感器