摘要
本发明涉及隧道安全管理技术领域,特别是涉及基于多模态感知的隧道路面抛洒物预警方法,包括:获取目标隧道路面的多模态数据;对可见光图像进行特征提取,获取抛洒物的特征信息;将三维点云数据输入LSTM网络,获取抛洒物短期内的空间位移;构建ST‑GNN网络,将抛洒物短期内的空间位移输入ST‑GNN网络,获取增强时空特征向量;将可见光图像和热辐射图像输入Transformer网络,获取长期分布热图特征;结合增强时空特征向量和长期分布热图特征,获取抛洒物的时空分布预测结果;根据多模态数据和抛洒物的时空分布预测结果,获取隧道交通风险预警结果。本发明能够提供及时有效的预警信息。
技术关键词
隧道路面
可见光图像
三维点云数据
多模态
预警方法
指数
风险
网络
交通
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