基于未来在网用户群代理购电业务的月电量预测方法

本申请为基于未来在网用户群代理购电业务的月电量预测方法，属于电量预测领域，针对现有方式获得的结果不理想的问题，提供如下步骤：构建未来在网用户集，获得电量数据集和气象数据；设定检测项，将电量数据和温度数据按时间逆序排列，形成未来在网用户群历史数据集；识别检测项中的异常数据并修复，获得修复数据集；获得在网代理购电用户群的用电变化趋势，对检测项缺失的历史数据进行修补，获得修补数据集；获得气象与电量的关系；对提取的特征进行建模，随后训练模型、测试模型，获得测试后的模型；使用模型预测未来一段时间内的电量。本申请不仅增强数据完整性，还优化预测模型，有效降低预测风险，提升电力服务的可靠性和效率。