一种基于大模型的K-Means聚合算法处理多源数据的方法

本发明公开一种基于大模型的K‑Means聚合算法处理多源数据的方法，涉及数据处理领域；包括：步骤1：针对用电数据，基于大模型进行特征预提取；步骤2：确定初始用电聚类中心，步骤3：检测与处理离群点；步骤4：更新优化数据集的聚类中心；步骤5：根据用电聚类中心，调整分时电价，进行电网调度。