基于多维异常检测与双路径细粒度定位的故障检测方法

本发明提供了基于多维异常检测与双路径细粒度定位的故障检测方法，所述故障检测方法包括：对光伏系统实施基于多维异常评估单元的异常检测以及基于双路径细粒度特征定位结构的故障诊断；其中所述多维异常评估单元包括注意力单元、门控单元和异常判别单元，所述注意力单元融合离散小波变换、逆小波变换与位置‑空间注意力机制。本发明的故障检测方法降低了复杂光照与背景噪声的干扰，增强模型在动态环境中的鲁棒性的效果，另外在细粒度故障定位与分类精度上实现了突破：结合局部细节与全局语义的多尺度特征融合策略，精准定位分散性异常区域并区分高相似度故障模式。