基于数字孪生的是适配器寿命预测系统及动态预警方法

本发明公开了基于数字孪生的是适配器寿命预测系统及动态预警方法，所述系统包括：多源数据采集模块、数字孪生模型构建模块、数据协调模块、寿命预测模块、校准模块；本发明通过构建适配器全生命周期数字孪生体，突破传统寿命预测技术的单向静态分析局限，实现了多维数据驱动下的动态健康评估；创新性提出跨维度特征融合与闭环校准机制，有效解决了多源异步数据关联性弱、突发异常响应滞后业界难题；通过对抗生成网络与注意力模型的协同作用，在复杂工况下显著提升预测结果的稳定性和可信度；该技术可适配工业级适配器的严苛使用环境，为电力电子设备的智能化运维提供了可量化、可追溯的决策支持。