摘要
本发明公开了基于数字孪生的嵌入式计算机预测性维护控制系统,涉及计算机技术领域,包括:数据融合建模模块,利用数字孪生体构建高精度数字模型;故障异常检测模块,用于判断芯片的结温是否超过预警临界点,则发出预警,采用小波包分解提取振动信号能量熵值,判断能量熵值是否超过预设值,若是,则判断嵌入式计算机发生异常;预测设备维护模块,采用强化学习动态调整维护周期;人机协同决策模块,得到机器评估,基于高精度数字化模型,得到人为评估,合并机器评估与人为评估,得到人机协同评估。本发明的优点在于:能前瞻性地预测嵌入式计算机的问题,动态调整维护周期,实现嵌入式计算机的预测性维护。
技术关键词
嵌入式计算机
人机协同
参数
控制系统
数字孪生体
三维立体模型
剩余寿命预测
皮尔逊相关系数
实时信号
评估芯片
周期
模块
软件
结温
数据
设备端
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功率值
双向变换器
超级电容组
一体化控制方法
储能装置
单臂机器人
状态信息数据
运动控制方法
控制策略
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行人检测模型
行人检测方法
图像
融合特征
特征提取模块
康复教学
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标准化教学
监测系统
展示界面
地面控制系统
无人机
激光SLAM算法
氧气管
智能调节阀门