摘要
本发明公开了一种增材制造造件成形质量监测系统,属于增材制造的图像识别与监测技术,包括通过采集装置获取增材制造的原始多光谱图像数据,并进行时间配准;基于轻量化分割网络模型提取熔池区域轮廓;将分割后的数据输入时空序列模型,通过层间缺陷体积变化率生成风险权重系数,预测缺陷在垂直方向的生长趋势,生成三维缺陷风险分布热力图;构建多维评估向量并输入决策树模型生成增材制造的质量等级分类结果,根据增材制造的质量等级分类标签进行质量控制。本发明实现对增材制造过程中多光谱图像数据的精确获取与时空对齐,确保增材制造中质量控制和风险管理,优化制造效率并提高成品质量。
技术关键词
监测系统
图像采集单元
多光谱
轮廓数据
风险
决策树模型
缺陷预测
成形
坐标
数据获取模块
热力图
标签
监测单元
图像分割
生成三维空间
分析模块
评估决策树
曲线
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