一种基于多维数据的五轴机床主轴状态分析方法及系统

本申请属于机床安全检测技术领域，特别涉及一种基于多维数据的五轴机床主轴状态分析方法及系统。方法包括：通过多种传感器实时采集主轴的状态数据；对预处理后的状态数据进行特征提取得到多维特征数据；基于多维特征数据，通过机器学习模型确定主轴健康状态；根据经验数据预测主轴健康状态对工件成型产生的影响数据，并基于影响数据，通过回归模型确定工件成型过程中发生的缺陷类型；根据缺陷类型生成调整策略；根据调整策略生成调整指令，根据调整指令进行工件加工。本申请能够全面评估主轴健康状态，避免因主轴故障导致的工件成型缺陷，提高工件加工质量，减少停机时间和生产损失。