一种基于AI自适应调节的中央空调节能控制方法

本发明公开了一种基于AI自适应调节的中央空调节能控制方法，涉及智能控制技术领域，包括，实时采集中央空调的环境数据、设备运行数据及能耗数据，对多模态数据进行预处理，结合热力学定律构建物理约束方程，生成多模态数据集；根据优化权重生成多目标优化控制指令，通过帕累托前沿算法求解最优设备参数组合，并传输至中央空调执行器；采集指令执行后的实际数据，计算节能效率与舒适度偏离度，通过元学习框架更新物理信息神经网络参数并调整热力学偏微分方程系数。本发明通过构建多模态物理信息融合框架与动态闭环优化体系，提升了中央空调在复杂建筑环境中的综合调控能力。