一种基于深度神经网络的缺失模态脑肿瘤分割成像方法

本申请提供一种基于深度神经网络的缺失模态脑肿瘤分割成像方法，以实现在多模态MRI影像缺失的情况下，获得优质分割结果。该方法对多模态MRI影像进行归一化预处理，并将处理后的影像划分为训练集、验证集和测试集；将训练集中的多模态MRI影像进行数据增强处理，得到数据增强处理后的多模态MRI影像，再利用动态掩码随机生成器生成的掩码与其进行运算，得到随机缺失模态影像；基于深度神经网络构建缺失模态脑肿瘤分割网络模型，将随机缺失模态影像输入缺失模态脑肿瘤分割网络模型进行训练，再通过验证集对训练后的缺失模态脑肿瘤分割网络模型进行验证，得到最优的缺失模态脑肿瘤分割网络模型，利用最优的缺失模态脑肿瘤分割网络模型对测试集进行处理。