基于鲸鱼算法优化BP神经网络的船舶横摇运动极短期预报方法

本发明公开了一种基于鲸鱼算法优化BP神经网络的船舶横摇运动极短期预报方法，涉及船舶安全领域。包括以下步骤：获取船舶横摇运动数据作为样本数据，归一化处理；构建一个多层前馈BP神经网络模型，利用鲸鱼优化算法优化BP神经网络模型的参数得到WOA‑BP模型；利用样本数据对WOA‑BP模型进行训练直到满足预测精度；使用训练好的模型对船舶横摇运动进行极短期预报。本发明不仅提高了船舶横摇运动预测的精度，还为船舶运动预测和控制提供了新的理论基础和技术支持。