摘要
本发明属于机器人控制技术领域,并具体公开了一种机器人曲面约束运动方法及系统。包括:获取示教的操作演示数据及环境的观测数据;根据环境的观测数据,捕捉环境中目标表面几何特征,并构建曲面状态函数S(u,v);根据目标表面几何特征对应的曲面信息和演示数据,采用扩散策略结合深度视觉编码器进行任务策略学习,从而生成机器人操作的初步策略,得到初步动作意图;基于所述曲面状态函数S(u,v)和初步动作意图,利用动态运动基元进行参数训练,将策略映射为在曲面约束下的运动轨迹St,生成曲面约束DMP轨迹。本发明能够基于演示生成具有曲面几何约束的机器人动作,提高了机器人任务执行的成功率与稳定性。
技术关键词
机器人曲面
高斯核函数
生成机器人
策略
机器人控制器
轨迹
二阶系统
基元
意图
数据采集模块
机器人控制技术
动态
运动
参数
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